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“奕星”存在的问题,江寒总结了一下。

一个是训练不够。

初代阿法狗在训练时,动用了几百块GPU。

对战李世石的版本,也动用了48块TPU、十几台高性能计算机。

训练时长更不是奕星能比的,至少都在半年以上。

其次,“奕星”在打造时,参考了初代阿法狗,其训练过程离不开人类棋谱。

在这种情况下,示范数据的质量,将极大影响它的成长。

甚至学到某些错误的着法,也不足为奇。

虽然有胡大力这样的行家帮忙,但收集到的棋谱数量仍不够充足。

并且其中有一些还存在质量问题,有滥竽充数的嫌疑。

这是手工筛选很难避免的。

最后,奕星欠缺了一点运气,无论现场发挥还是训练过程中,都不够幸运。

没错,“人工神经网络”的训练和运行过程中,包含着一定的运气成分。

复杂到这种程度的算法,人类只能掌握原理,但具体训练出什么东西,是没法完全读懂,并加以解释的。

对于人类来说,机器学习中的一些算法,其实自带“黑箱”属性!

有句“格言”在机器学习圈子里流传很广:

如果一个算法简单到能被大脑理解,又怎么能模拟复杂的大脑?

同理,如果一个算法连大脑都能模拟,那么其一定复杂到无法被大脑理解……

大概就是这么个意思。

落实到具体的点上,在这次对局中,大概率是“奕星”的“快速走子”模块出了问题。

在正常情况下,错误的下法会被“价值判断网络”否决,但在极其罕见的某些特定情况下……

比如:“快速走子”下出了问题手,然后在模拟后续走子时,“价值判定网络”认为其中一半情况对手大优,另外一半情况中,己方大优,平均下来己方略好……

但事实上,这并不绝对可靠。

如果找不准棋形上的关键点,就有可能导致全盘崩溃。

“奕星”下出的无理手,大概率就是这么来的。

事实上,即使原版的阿法狗,也存在类似的问题。

2016年,阿法狗挑战李世石。

在第四局比赛中,李世石突然下出“神之一挖”,阿法狗应对失误,最终全盘崩溃。

但其实,李世石那一手是有问题的,甚至可以说并不成立!

然而,阿法狗却错误地将形势判断为己方大劣……

今天的情况,就与那一次差相仿佛。

江寒瞬间想通了很多,顿时精神一振,翻身而起。

迅速打开笔记本电脑,然后倒在床上,进入了虚拟空间。

排除bug、修改程序并不困难,但需要时间,而现在留给他的时间,只有一个晚上。

幸好有虚拟空间……

江寒在虚拟空间里,忙碌了差不多五天,终于将“奕星”修好了。

在产生问题的地方,紧急打上了“补丁”,增加了一些人工规则,作为神经网络算法的补充。

在普通情况下,通过模拟走子对盘面进行估计,再让“快速走子”和“价值评估网络”分别算出胜率,然后根据胜率落子。

而在特殊情况下,则依靠手工规则……

虽然经过一番努力,“奕星”初步修好了,可以再次投入使用。

但以后要想再提高棋力,必须继续收集各种特殊情况,不停地积累、调试,总结成特殊规则。

这是一个大工程,不花费个十年、八年,投入巨大的人力、物力,是无法达到阿法狗Lee版本的水准的。

这是初代阿法狗的固有缺陷,在不换架构的情况下,很难彻底解决。

所以……

在接下来的奕星2.0版本里,江寒打算彻底抛弃初代架构,以阿法狗Zero为基础重新构建。

并非不能原创一个算法,只是万变不离其宗。

除非机器学习理论能有新的突破,否则做出来的东西,多半和阿法狗Zero大同小异……

江寒修好“奕星”后,就退出了虚拟空间,然后通过网络共享的方式,同步到了笔记本电脑中。

根据规则,每天休赛期间,选手可以在线更新自己的程序。

江寒又用了差不多一个小时,彻底搞定了这件事。

看了看时间,已经9点多。

8月初的东京还是挺热的,当然就算是东北,这时候也凉爽不到哪里去……

江寒冲进盥洗室,迅速洗了个澡,然后去了隔壁。

本打算把夏雨菲叫回来,一起商讨人生,没想到……

靳雪雯把他推了出来,笑嘻嘻的说:“江寒哥哥,今晚你自己睡吧!姐姐借我用一下。”

“干嘛?”

“看新买的的DVD,玩GalGame!”

江寒:“……”

忽然有点不妥的感觉。

夏雨菲也就罢了,毕竟是“过来人”,也已经成年了。

而小丫头才16岁,玩那种游戏真的大丈夫?

回到自己房间,解衣就寝。

夏雨菲不回来,他只好独自在榻榻米上烙煎饼……

第二天一早,江寒匆匆洗漱后,去隔壁敲门。

靳雪雯穿着卡通睡衣,打着哈欠开门:“江寒哥哥,干嘛?”

“雨菲呢?”

“刚睡着……”

靳雪雯说着,揉了揉有些发红的眼睛。

江寒无语一秒:“你们俩不会一宿没睡吧?”

小丫头伸了下小舌头:“这就去睡……”

江寒叹了口气:“那我先去会场了,让雨菲睡醒给我电话。”

“哦……”

看着摇摇欲坠的小丫头,江寒摇了摇头,随手帮她关上房门,转身离开。

会场里人山人海,和昨天一样热闹。

今天的重头戏只有一个,那就是“电圣战”。

第一场,“狂石”对棋圣小林。

这是让子棋,“狂石”先占了四个角上的星位,随后小林执白先行。

这盘棋并没有下很久,大约120多手,小林找到了对手的破绽,下出了一记妙手。

最后黑方无法“一子兼顾两处”,小林中盘胜。

演播室里。

主持人上场:“恭喜小林棋圣在电圣战中,干脆利落地取得了胜利,再次扞卫了人类的尊严……”

随后,对来到演播室的小林,做了个简短的访谈。

主持人:“跟电脑下棋,您感觉怎么样?”

小林露出一贯谦和的微笑:“还好,计算压力的确有点大。不过,AI就是AI,有些东西它没法直观感受到。”

主持人:“也就是说,它缺乏人类棋手的棋感?”

“是这样。”

主持人:“这么说……对AI研究的未来,您其实是持有悲观看法的吗?”

“不,其实我相当乐观。也许用不了五十年,就能出现和人类职业棋手水平相当的AI了……”

……

接下来,轮到第二名“奕星”出场,挑战老牌九段棋手,多次蝉联本因坊头衔的赵名人。

比赛正式开始。

前面的进程和第一场差不多,黑方先在三个角星位上落子,然后人类棋手执白先走……

老实说,一般情况下,布局阶段并没有什么好看的。

绝大多数AI都有开局库,对弈的时候,走定式就完了。

让子棋也差不多,很少有AI一上来就和人类棋手缠斗。

然而,今天这一局,“奕星”却忽然一反常态,下得特别凶狠。

更惊悚的是,拼杀得这么凶,居然还没露出什么明显的破绽!

不仅场上的赵名人陷入了苦战,就连负责解说的高手团队,一时之间都研究不出更好的应对办法。

这样的情况,可以说前所未见。

看棋的观众们,大多具备一定的水平,就算棋力不是特别强,至少看得懂。

于是就更加震惊了。

“奕星”的表现,和昨天可以说判若两AI。

如果不是主办方信誉卓着……

观众们差点忍不住怀疑那台电脑背后藏着个人!

随着棋局进行,赵名人越来越不利。

全盘白方只活了一小块,而黑棋的领地已经密不透风!

又坚持了二十手棋,赵名人只能遗憾地投子认负。

满座哗然。

本来只是一场人类吊打AI的表演棋,可谁也没想到,会是这种结局……

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